|
Data- och systemvetenskapligt masterprogram ger bred kompetens inom data- och systemvetenskap. Utbildningen ger fördjupade kunskaper i teorier och metoder men även praktiska kunskaper för konstruktion av dataprogram och utveckling av datasystem. Centralt för utbildningen är olika systemutvecklingsmetoder eftersom systemutvecklare måste kunna hantera flera slags system för att betraktas som kvalificerad och skicklig systemutvecklare och forskare. Dessutom får de lära sig att genomföra större systemutvecklingsprojekt i kurserna Knowledge Management (hantering av en organisations gemensamma kunskap) och Software Engineering (processen som används vid konstruktion av datasystem).
Det finns specialinriktade kurser för IT och projektledning samt System- och programutveckling. För dessa ges kurser inom Project Management och strategisk kommunikation men även kurser inom Artificiell intelligens, Knowledge Management, Agila metoder med programmering och Software Engineering.
Studenterna får lära sig metoder för planeringsmetoder och strategier som används bland annat för spelstrategier och sökstrategier, men även artificiellt resonemang och tekniker för kunskapshantering vilka befästes med hjälp av deklarativt programmeringsspråk.
Kunskaper om programutveckling utgör grunden för vidareutveckling inom områdena Knowledge Management, Software Engineering och Agila metoder för avancerad och snabb systemutveckling.
Huvudområdet inom programmet är data- och systemvetenskap (90 högskolepoäng) och biområden är strategisk kommunikation, formella metoder för systemvetare samt ”Project management” (30 högskolepoäng). Programmet är uppbyggt på följande sätt:
- Termin 1
- Data- och systemvetenskap 15 hp
- Media- och kommunikationsvetenskap 7,5 hp
- Statistik 7,5 hp
- Termin 2
- Data- och systemvetenskap 30 hp
- Termin 3
- Data- och systemvetenskap 15 hp
- Företagsekonomi 15 hp
- Termin 4
- Examensarbete 30 hp
Första året ges en introduktion till ämnesområdet artificiell intelligens omfattande deklarativ problemlösning, planeringsmetoder och strategier samt Knowledge Management. Dessutom studeras strategisk kommunikation, sannolikhetslära, estimation och hypotesprövning samt systemutveckling i projektform via kursen Software Engineering.
Andra året inleds med rapida systemutvecklingsmetoder i kursen agila metoder samt programmering i sådana utvecklingsmiljöer. Därefter studeras projekthantering och ledarskap. Utbildningen avslutas med en termin examensarbete. Huvudområdet är data- och systemvetenskap där examensarbetet kan basera sig på t ex ett projektarbete i samarbete med näringslivet och/eller anknyta till aktuell forskning inom området. |